Co-autoría y colaboración: una bibliografía de urgencia

Las socilitudes de financiación (vulgo proyectos) de investigación es lo que tienen- una continua exigencia de papeleo. Para justificar las actividades del primer año de una investigación sobre redes egocéntricas de colaboración científica, no he tenido más remedio que ordenar la bibliografía que recopilé inicialmente y sigo recolectando a través de alertas en dos o tres sistemas.

 

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Las autoridades insisten que este incendio NO se originó en las altas temperaturas de estos días. Pero admiten la existencia de mucha gente igualmente quemada. Just saying.

Esta recopilación es muy trabajosa, así que he pensado que puede tener interés compartirla. Toda bibliografía es subjetiva- esto es sabido. Yo ofrezco mi versión de este campo de investigación y me dejo de tonterías: soy muy selectivo, aunque he abarcado desde clasicotes (Beaver y Rosen, Martin y Katz, Newman)  hasta trabajos más recientes. Los he distribuido en cuatro grupos. Ojala os resulte de provecho.

Primero. la definición de la colaboración y su relación con la co-autoría.

 

Beaver, D., & Rosen, R. (1978). Studies in scientific collaboration. Scientometrics, 1(1), 65-84. Vale, ya sé que me paso de clásico, pero tiene sentido.

Katz, J. S., & Martin, B. R. (1997). What is research collaboration? Research Policy, 26(1), 1-18.

Laudel, G. (2001). Collaboration, creativity and rewards: Why and how scientists collaborate. International Journal of Technology Management, 22(7-8), 762-781.
Laudel, G. (2002). What do we measure by co-authorships? Research Evaluation, 11(1), 3-15. Me encanta Grit Laudel, aunque ya quisiera yo verla realizando trabajo empírico e intentando medir.

Sonnenwald, D. H. (2007). Scientific collaboration. Annual Review of Information Science and Technology, 41(1), 643-681. Superacadémico; tomadlo como un homenaje a la desaparición de ARIST.

Jeong, S., Choi, J. Y., & Kim, J. (2011). The determinants of research collaboration modes: exploring the effects of research and researcher characteristics on co-authorship. Scientometrics, 89(3), 967-983

Lewis, J. M., Ross, S., & Holden, T. (2012). The how and why of academic collaboration: disciplinary differences and policy implications. Higher Education, 64(5), 693-708.

Segundo. La relación entre impacto y colaboración

Beaver, D. deB. (2004). Does collaborative research have greater epistemic authority? Scientometrics, 60(3), 399-408.

Inzelt, A., Schubert, A., & Schubert, M. (2008). Incremental citation impact due to international co-authorship in Hungarian higher education institutions. Scientometrics, 78(1), 37-43.

Ioannidis, J. P. A. (2008). Measuring Co-Authorship and Networking-Adjusted Scientific Impact. PLoS ONE, 3(7), e2778

Chiocchio, F., & Essiembre, H. (2009). Cohesion and Performance A Meta-Analytic Review of Disparities Between Project Teams, Production Teams, and Service Teams. Small Group Research, 40(4), 382-420

He, Z.-L. (2009). International collaboration does not have greater epistemic authority. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 60(10), 2151–2164

Defazio, D., Lockett, A., & Wright, M. (2009). Funding incentives, collaborative dynamics and scientific productivity: Evidence from the EU framework program. Research Policy, 38(2), 293-305.

Abbasi, A., Altmann, J., & Hossain, L. (2011). Identifying the effects of co-authorship networks on the performance of scholars: A correlation and regression analysis of performance measures and social network analysis measures. Journal of Informetrics, 5(4), 594-607.

Krumov, L., Fretter, C., Müller-Hannemann, M., Weihe, K., & Hütt, M.-T. (2011). Motifs in co-authorship networks and their relation to the impact of scientific publications. The European Physical Journal B, 84(4), 535-540.

Hampton, S. E., & Parker, J. N. (2011). Collaboration and Productivity in Scientific Synthesis. BioScience, 61(11), 900-910

Ortega, J. L. (2014). Influence of co-authorship networks in the research impact: Ego network analyses from Microsoft Academic Search. Journal of Informetrics, 8(3), 728-737.

Sarigöl, E., Pfitzner, R., Scholtes, I., Garas, A., & Schweitzer, F. (2014). Predicting scientific success based on coauthorship networks. EPJ Data Science, 3(1), 1-16.

Bordons, M., Aparicio, J., González-Albo, B., & Díaz-Faes, A. A. (2015). The relationship between the research performance of scientists and their position in co-authorship networks in three fields. Journal of Informetrics, 9(1), 135-144. El grupo de María Bordóns haciendo las cosas bien, como siempre.

Hong, W., & Zhao, Y. (2016). How Social Networks Affect Scientific Performance Evidence from a National Survey of Chinese Scientists. Science, Technology & Human Values, 41(2), 243-273.

 

Tercero. La aplicación del análisis de redes sociales al estudio de la co-autoría

Los trabajos clásicos- los de Newman son increíbles, y eso que trata la co-autoría de mero refilón:

Barabási, A. L., Jeong, H., Néda, Z., Ravasz, E., Schubert, A., & Vicsek, T. (2002). Evolution of the social network of scientific collaborations. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 311(3–4), 590-614.

Newman, M. E. J. (2001a). Scientific collaboration networks. II. Shortest paths, weighted networks, and centrality. Physical Review E, 64(1), 16132

Newman, M. E. J. (2001b). Scientific collaboration networks.  I. Network construction and fundamental results. Physical Review E, 64(1), 16131.

Y los más recientes:

Börner, K., Dall’Asta, L., Ke, W., & Vespignani, A. (2005). Studying the emerging global brain: Analyzing and visualizing the impact of co-authorship teams. Complexity, 10(4), 57-67 (estos chicos de Indiana siempre en busca de “palabros”- lo de cerebro global no cuela)

Liu, X., Bollen, J., Nelson, M. L., & Van de Sompel, H. (2005). Co-authorship networks in the digital library research community. Information Processing & Management, 41(6), 1462-1480.

Moody, J. (2004). The Structure of a Social Science Collaboration Network: Disciplinary Cohesion from 1963 to 1999. American Sociological Review, 69(2), 213-238.

Ramasco, J., & Morris, S. (2006). Social inertia in collaboration networks. Physical Review E, 73(1), 16122.

Bettencourt, L. M. A., Kaiser, D. I., & Kaur, J. (2009). Scientific discovery and topological transitions in collaboration networks. Journal of Informetrics, 3(3), 210-221

De Stefano, D., Giordano, G., & Vitale, M. P. (2011). Issues in the analysis of co-authorship networks. Quality & Quantity, 45(5), 1091-1107

Zappa, P. (2011). The network structure of knowledge sharing among physicians. Quality & Quantity, 45(5), 1109-1126.

Adams, J. (2012). Collaborations: The rise of research networks. Nature, 490(7420), 335-336 (un simple comentario pero, claro, por publicar vos donde publicais…)

Mali, F., Kronegger, L., Doreian, P., & Ferligoj, A. (2012). Dynamic Scientific Co-Authorship Networks. En A. Scharnhorst, K. Börner, & P. Besselaar (Eds.), Models of Science Dynamics (pp. 195-232). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. (A mi me ha defraudado, pero…)

Ghosh, J., Kshitij, A., & Kadyan, S. (2014). Functional information characteristics of large-scale research collaboration: network measures and implications. Scientometrics, 102(2), 1207-1239.

Y cuarto. La evolución de las redes desde una perspectiva egocéntrica.

Cross, R., & Cummings, J. N. (2004). Tie and Network Correlates of Individual Performance in Knowledge-Intensive Work. Academy of Management Journal, 47(6), 928-937. (¡ Ya están los expertos en organización liándola !)

Abbasi, A., Chung, K. S. K., & Hossain, L. (2012). Egocentric analysis of co-authorship network structure, position and performance. Information Processing & Management, 48(4), 671-679.

Espinosa, J. A., & Clark, M. A. (2013). Team Knowledge Representation A Network Perspective. Human Factors: The Journal of the Human Factors and Ergonomics Society, 18720813494093.

Milojević, S. (2014). Principles of scientific research team formation and evolution. Proceedings of the National Academy of Sciences, 111(11), 3984-3989.

Ebadi, A., & Schiffauerova, A. (2015). How to become an important player in scientific collaboration networks? Journal of Informetrics, 9(4), 809-825.

Arnaboldi, V., Dunbar, R. I. M., Passarella, A., & Conti, M. (2016). Analysis of Co-authorship Ego Networks. En A. Wierzbicki, U. Brandes, F. Schweitzer, & D. Pedreschi (Eds.), Advances in Network Science (pp. 82-96). Springer International Publishing.

 

Espero que, en estas fechas, esta pequeña entrada pase desapercibida, aunque la lectura de esos trabajos es apasionante y la reproducción de las observaciones muy entretenida. Por si acaso no es así, he procurado disponer las referencias en orden cronológico y recomiendo la lectura previa de algún manual de análisis de redes o no sé yo…

Yo me quedo con el Concertino de Glazunov  a unos 34 grados.

 

 

 

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